云计算和大数据

一场与神州信息的对话,解码银行数智化转型的AI新范式

深圳的3月,华为中国合作伙伴大会2026如期而至。

放眼当下,AI正以超乎想象的速度重塑世界。从大模型迭代到智能体落地,从算力爆发到Token经济兴起,AI已从实验室的“高岭之花”,变成了各行各业的“基础设施”。这场变革不再是少数人的狂欢,而是深刻影响着每一家企业的真实发展进程。

在众多转型升级的行业中,金融作为数智化程度最高、对技术最敏感的领域,无疑是AI落地的核心战场。

AI是金融行业质变的引擎

站在金融数智化转型的关键节点,华为期望伙伴深度融入鲲鹏与昇腾生态,重点提升咨询规划、应用集成、运维保障等核心能力,与华为联手孵化核心竞争力解决方案、打造全国性标杆案例,并提炼可复制推广的基线方案,助力金融行业数智化升级。

而这些关于金融数智化的判断与倡议,也在金融行业伙伴的实践中得到了最真实的回应。

神州信息金融技术部总经理 张劲

在金融领域的诸多实践案例中,最让笔者印象深刻的,是神州信息金融技术部总经理张劲的那句话“AI对于金融行业来讲,是质变的核心引擎。”

他回忆起金融行业走过的发展历程,从电商化到信息化,每一次技术浪潮都带来了行业变化,但这一次完全不同。“过去银行更多关注记账、交易,未来银行更要聚焦用户体验,让客户真正感知到银行带来的服务价值。”

在张劲看来,这一轮AI变革带来的不是渐进式的改良,而是四个维度的 “跃迁”。

第一,核心应用系统的智能化。核心应用不再是简单的交易处理,而是能够理解和预测用户需求。

第二,数据的智能化。过去的数据是零散的,从数据湖到湖仓一体架构,再到未来AI的深度融入,这是一个数据应用能力持续演进的过程。在人工智能的加持下,数据被真正用“活”,能够为用户提供匹配度更高的服务。

第三,服务的原子化。未来的业务系统会把能力拆解成更小的原子化服务,让客户可以灵活选择适合自己的服务组合。

第四,Agent的广泛应用。“未来银行可能会有十个、甚至几百个Agent,这些Agent的单独使用和互相调用,对于银行来讲非常重要。”

张劲说得很直接:“银行一定会抓住AI这一波浪潮,通过AI赋能,实现真正的数智化。”

从“辅助”到“核心”:AI正在进入行业深水区

神州信息正在做的事情,就是用AI重构银行的核心业务系统。张劲把银行的成百上千个业务系统重新做了分类,在他看来,真正值得关注的只有三类:系统记录类(如核心、总账、支付),对安全性和可靠性要求极高,最难被AI触动;交互类(如网银、企业银行),AI可能会彻底改变人机交互的模式;智能类(如信贷风险、数据决策),最容易通过AI实现颠覆式升级。正是基于这样的判断,神州信息提出了“新核心、新智能、新生态”的发展方向,让AI真正融入银行核心业务的全流程,从边缘辅助走向核心驱动。

这背后不是简单的效率提升,而是对业务运行方式的根本改变,AI正在从“锦上添花”变成“雪中送炭”。

张劲表示,神州信息与华为的合作已携手走过15载,与华为深耕金融行业的历程近乎同频,双方正是依托“客户+伙伴+华为”的三方协同理念,实现了长期共赢发展。而双方的合作落地,正是基于华为的技术能力,构建起了三个核心合作层面。

第一是支撑层。华为提供了涵盖计算、存储、网络、数据库等高品质的ICT产品。而神州信息作为服务供应商,将这些产品有机整合,通过规划咨询、建设实施、运维保障、运营优化等全流程服务,确保客户的业务系统顺利上线、稳定运行。这是双方最基础的合作,也是信任的起点。在这一层,双方共同为客户构建了可靠的技术底座,让客户能够安心聚焦自身业务创新。

第二是助力层,也可称为补强层。神州信息作为熟悉客户业务和行业规则的供应商,能够基于华为的技术底座做深度定制化开发,将底层能力与客户独特的业务需求有效衔接起来。比如,在客户的核心系统改造中,针对客户内部复杂的接口规范和运维要求,神州信息通过定制化脚本、适配开发等方式,让华为的底座真正“长”进客户的业务体系里。

还有一种更灵活的合作模式:面对成本敏感的客户,由华为负责前端咨询,把控技术方向与架构设计,神州信息负责落地实施与细节交付,用A+B的合作模式既保证了方案专业度,又兼顾了性价比。有时候,客户会在数据库兜底和应用兜底之间犹豫,神州信息就把选择权交给客户:选华为的数据库兜底,或者选神州信息的应用兜底,两种方式都能跑通,客户可以根据自身运维能力灵活选择。在这一层,双方共同降低了客户的技术门槛和落地成本,让先进技术能够以更灵活的方式进入生产环境。

第三是优化层。在项目深度合作的过程中,双方不仅仅是完成简单的项目交付,更是一起“打磨产品”。神州信息在云、数据库以及DWS、MIS等产品的实际应用中,通过场景化的深度使用,发现并反馈产品优化点,协助华为在功能完善、性能提升、易用性改进等方面实现能力跃升,让双方的合作从单向的产品使用,变成了双向的技术共建。仅今年前三个月,双方就联合拿下了四个重要的核心系统项目。在这一层,客户得到的不再是“标准产品+实施服务”的简单组合,而是一套在真实场景中反复打磨、持续优化的成熟方案,业务运行的稳定性、灵活性和前瞻性都得到了充分保障。

这三个合作层面,折射出了一个核心变化:伙伴不再是简单的产品分销商,而是深度参与解决方案的共建者。华为提供坚实的技术底座,伙伴在上面做定制、做集成、做优化,共同为客户创造价值。就像张劲所说,双方合作的核心不再是简单的甲乙方买卖关系,而是相辅相成的协同关系,共同帮助客户在AI发展热潮中找到属于自己的转型路径,让客户真正实现从“技术支撑”到“价值创造”的跃升。

神州信息的AI三张牌:AI Coding、知识中台、场景Agent

谈到神州信息自身在AI上的布局,张劲分享了三个核心方向。

第一张牌是AI Coding。“大家现在在谈AI的时候,首先要思考,怎么能够用AI能力让我们整个的编码变得高效、稳定?”张劲说,这是最基础的一步:用AI先提升自己的生产力。

第二张牌是知识中台。金融行业的AI项目建设,往往涉及大量私域数据,而银行级的知识库,对于AI项目的精准落地有着不言而喻的价值。为此,神州信息打造了面向知识库场景的知识中台,帮助银行高效管理和应用这些私域数据。

第三张牌是场景Agent。神州信息正在面向银行的多个核心场景开发专属Agent,为未来的多Agent协同落地做准备。

这三张牌,构建出神州信息从“自身能力进化”到“为客户创造核心价值”的完整闭环:以AI Coding锻造自身生产力,以知识中台激活银行数据价值,以场景Agent实现AI能力与银行业务的深度融合。

AI落地的本质,从来不是技术的简单堆砌,而是让技术能力深度服务于业务发展。神州信息的实践,既解答了“AI如何从工具升级为业务伙伴”的行业命题,也生动诠释了“伙伴+华为”体系的深层价值。摒弃技术炫技,坚持以技术扎根行业、解决实际问题、创造真实商业价值。

这也正如华为所倡导的,构建健康有战斗力的金融伙伴体系,所有合作的最终落脚点,永远是客户价值的最大化。

张劲与神州信息的探索,正是这一行业发展趋势的缩影。AI并非遥不可及的未来,而是正在发生的产业变革。相信,在AI从“辅助工具”向“核心引擎”的历史性跃迁中,唯有把握时代机遇的先行者,才有机会定义金融数智化的下一个十年。

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本文由 计算杂谈 作者:云中子 发表,转载请注明来源!

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