为AI时代写下“新语法”：亚马逊云科技的全栈进化论

当数万人涌入拉斯维加斯的展厅，线上数百万道目光跨越时区聚焦于同一片屏幕，他们共同见证的并非一场寻常的技术迭代，而是一个年收入超过1320亿美元、却仍以20%增速持续狂奔的科技巨人，正在亲手重写下一个时代的“底层语法”。

近日，亚马逊云科技的re:Invent大会北京站也同样精彩，会上系统性展示了从算力、数据到智能体的全方位创新布局。这不仅是一系列产品的发布，更是一场对AI世界未来的重塑。

根基永固：核心云服务的持续进化

云计算的核心在于稳定、高效且不断进化的计算、存储与网络服务。本次re:Invent上，亚马逊云科技在基础设施方面发布了众多新技术。Amazon EC2推出了性能大幅提升的新实例；即将“20岁”的Amazon S3将其单对象存储容量提升至50TB，并正式发布了业界首个支持向量存储与查询的对象存储服务Amazon S3 Vectors，可将相关成本降低高达90%。在数据库方面，新的Database Savings Plans等服务帮助客户进一步优化成本。这些创新始终围绕着为客户提供最高性价比服务的核心目标。

在自研芯片的道路上，亚马逊云科技已取得显著领先。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，Amazon Trainium芯片不仅是卓越的训练芯片，更是高效的推理引擎，如今支撑着Amazon Bedrock平台上绝大多数的推理流量，包括Anthropic领先的Claude模型。目前，部署已超百万片的Trainium芯片，其部署速度比任何前沿AI芯片快四倍，并已发展成数十亿美元规模的业务。

强大的应用离不开坚实的地基，而AI的爆发则将基础设施的重要性推向了新的高度。亚马逊云科技既是运行NVIDIA GPU的最佳平台，发布了搭载顶级GB300 NVL72系统的EC2 P6E实例，也与NVIDIA合作运行其大规模集群Project Ceiba。同时，亚马逊云科技正将顶尖的AI能力拓展至更广泛的场景，全新推出的Amazon AI Factories允许客户在自有数据中心内，构建一个具备亚马逊云科技同等安全、能力与可靠性的私有云区域，专用于运行最新的NVIDIA GPU、自研芯片及全套AI平台服务，满足严格的合规与主权要求。

着眼于未来，亚马逊云科技公布了Amazon Trainium3 UltraServers的细节，其性能相比前代实现数倍飞跃，并预告了性能更为惊人的Amazon Trainium4，致力于持续突破AI算力与能效的边界。

数据赋能与智能体革命：让AI深度理解业务

数据是企业的核心资产，也是AI发挥价值的密钥。让模型深刻理解企业独有的业务数据，是实现差异化竞争的关键。为此，亚马逊云科技构建了完整的向量数据解决方案：海量低成本的Amazon S3 Vectors存储结合Amazon OpenSearch Service新增的GPU向量索引加速技术，使客户能够以四分之一的成本、十倍的速度构建向量索引，实现了效率与成本的最优平衡。

模型与业务的精准适配，往往需要进一步的定制化。re:Invent上一口气发布的四种全新模型定制能力，覆盖了从简单到复杂的全流程，让企业能够根据自身需求，打造最契合业务场景的AI模型。

如果说模型是AI的大脑，那么智能体（Agent） 就是能够自主规划、执行复杂任务的手与脚。亚马逊云科技推出的Amazon Bedrock AgentCore，正是一个用于大规模开发、部署和运营智能体的企业级平台。它通过八大核心能力——如身份管理（Identity）、记忆（Memory）、代码解释器（Code Interpreter）、运行时（Runtime）和可观测性（Observability），以及新增的评估（Evaluations）等——让开发者能用寥寥数行代码，快速构建出具备完整业务逻辑、安全防护与运维能力的生产级智能体。不到半年，它已赢得VISA、澳洲国民银行、Rio Tinto等各行业领导者的信赖。

应用方面，陈晓建介绍道，Amazon Bedrock AgentCore的客户群体广泛，主要涵盖三类：其一是大型公司、受严格监管的行业企业及金融机构；其二是独立软件开发商（ISV），例如传统的发薪服务公司ADP，正利用该能力增强其产品；此外还有大量的初创企业。对于初创公司而言，由于缺乏完整的工程师团队，其核心竞争力不在于从头构建Agent底层能力，因此他们更倾向于以最低成本、最快速度集成现成的Agent功能以推出产品，这正是Amazon Bedrock AgentCore所擅长的场景。因此，该平台正服务于从大型企业到ISV再到众多初创公司的多元化客户生态。

为了让智能体的行为完全可控、可信，亚马逊云科技进一步推出了两项关键特性：Policy与Evaluations。Policy功能采用亚马逊内部验证的策略语言Cedar，在智能体与工具之间构筑了一道实时、确定性的“防火墙”，确保所有操作严格符合企业动态业务策略。Evaluations则提供了一个自动化评估框架，内置13种评估器，可对智能体输出的准确性、安全性、可用性等进行持续监控与评估，大幅降低了人工审核的负担。

从内部实践到普适工具：AI赋能每一环节

亚马逊云科技自身就是其技术的最佳试验场与代言人。面向员工的消费级AI体验产品Amazon Quick，是一个无需AI专业知识即可使用的智能应用平台。它能整合企业内部及第三方（如Microsoft 365、Salesforce）的各类数据源，通过研究、洞察、自动化与多智能体协作，显著提升团队效率。例如，亚马逊内部的税务团队利用Amazon Quick整合全球税务政策与数据，实现了主动、高效的合规管理。

在客服领域，全球领先的云联络中心服务Amazon Connect新增了八项Agentic AI功能，包括类人的实时语音服务Nova 2 Sonic，正在为丰田等客户重塑服务体验。

对于开发者面临的“技术债”难题，亚马逊云科技推出了Amazon Transform。它能够自动化分析并迁移老旧代码（如大型机、.NET应用），帮助客户摆脱昂贵的技术锁定，现代化其IT架构。其新增的Custom自定义功能，允许用户通过自然语言定义任意代码模式的转换，形成了一个高度灵活的IT现代化工作台。汤森路透等客户已借此成功迁移了数百万行代码。

基于此，亚马逊云科技发布了三款面向垂直场景的前沿智能体：Kiro自主Agent、Amazon Security Agent和Amazon DevOps Agent，将AI能力深入渗透到安全、运维等专业领域。

陈晓建表示，行业实践显示，许多公司的自动化代码生成比例已超过50%，部分甚至达到80%-90%。例如Kiro自主Agent，它采用规格驱动编程，能通过指令分解任务、交互调整并最终达成目标。

一切始于客户，创新永无止境

从稳固强大的云核心，到突破极限的AI基础设施；从激活数据价值的工具，到掀起生产力革命的智能体平台，亚马逊云科技在re:Invent 2025上展示的，是一幅以客户为中心、以创新为驱动、全面拥抱智能时代的宏伟蓝图。正如亚马逊云科技首席执行官Matt Garman所言，未来我们将见证数十亿智能体赋能千行百业。要实现这一未来，需要不断突破基础设施的极限，重构每一个工作流程。

亚马逊云科技正以其强大的全球基础设施、全栈自研的技术实力和“一切始于客户”的理念，走在行业最前列。AI时代，re:Invent的盛会，是分享，更是启程。