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亚马逊re:Invent,让智能无处不在

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这是亚马逊云服务(AWS)历时最长的re:Invent大会,持续3周。也是第一次免费向全球开放,全世界开发者与用户第一次可以"近距离"接触AWS 的高管和技术大咖。

亚马逊re:Invent,让智能无处不在

在大会上,AWS CEO Andy Jassy分享了一场长达三个小时的精彩演讲,他梳理了整个云计算技术发展的方向及客户运用云计算的一些最佳实践。与此同时,AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡在北京也对演讲热门话题进行了重点解析。

AWS带动全球云计算市场发展

我们先来看看AWS的业务发展情况,最新的营收数据显示,AWS已经与微软、戴尔、IBM、思科一起,位列全球前五大企业IT公司。根据咨询机构Gartner在2020年8月发布的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市场份额报告》,AWS的市场份额为45%,超过第二、第三、第四、第五名的总和(34.3%)。

亚马逊re:Invent,让智能无处不在

很明显,这都是借力于云计算的蓬勃发展以及AWS在云计算SaaS、IaaS、PaaS层生意的强劲增长。

"虽然我们是领导者,但现在已经明确未来的市场潜力还非常大,机会依然很多。当前,云仅占整个IT的4%,还有96%的IT仍然在部署于本地。所以,用户也坚信上云是大趋势,而如何让云更加好用,则是AWS所关注的重点。"谈到云计算的整体发展,顾凡认为潜力依然巨大。

让迁移变得更简单

那么,AWS所关注的重点有哪些呢?

从整体来看简直就是包罗万象,因为此次AWS在主题演讲中重点介绍了27项新服务,整个发布会共发布43项新服务和功能,涵盖了各个方面。

亚马逊re:Invent,让智能无处不在

我们需要重点关注的包括以下几个方面:计算、存储、数据库、工业领域、机器学习与人工智能和数据分析、容器等等。

在AWS所推出的诸多服务之中,Amazon Aurora Serverless v2占据了很大篇幅。任何企业应用都离不开数据库相关服务,作为一款"至简"化的产品,Serverless v2能够在不到一秒的时间内扩展至支持数十万个事务,与按业务高峰需求进行资源配置的方式相比,可节省高达90%的成本。

Amazon Aurora Serverless v2还提供了Amazon Aurora的全部功能,包括为实现高可用性的多可用区支持,为实现低延迟的全球数据库,为实现高性能的只读副本,为实现高弹性的回溯和为实现快速查询的并行查询。

Amazon Aurora Serverless适合于更广泛的应用程序集。也就是说,它现在可以支持轻松管理上万个应用程序的全部数据库,或者上千个数据库以支持不同客户的多租户环境的软件即服务(SaaS)供应商。

据了解,目前全球总共有超过350,000个数据库通过AWS Database Migration Service (DMS)迁移到AWS。

Amazon EC2 Mac:为Apple开发者量身定制

2020年苹果自研的M1处理器横空出世,一时间引发了广泛关注,同时也让基于该芯片的产品一度成为果粉们的首选。生态方面,Apple的社区拥有2800万开发人员,他们不断创造突破性的应用体验,满足世界各地的客户。

此次re:Invent大会上AWS推出了Amazon EC2 Mac,该实例基于Mac mini电脑而构建,使客户首次能够在AWS云端按需运行macOS工作负载,将AWS的灵活性、可扩展性和成本优势拓展给所有Apple开发人员。基于此,iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari的开发人员,可以通过使用EC2 Mac实例,在几秒钟内配置和访问macOS环境,根据需求动态扩展容量,非常便捷。

继续发力自研AI芯片

另外一个重要趋势就是机器学习及相关负载,在这里我们可以看到来自AWS的自研芯片Graviton系列。去年,AWS针对机器学习推理首发了自研的芯片Graviton1,覆盖了机器学习90%客户。

今年AWS Graviton 2处理器正式发布,其支持C6gn实例,搭载AWS设计的Graviton2处理器,提供了100 Gbps的网络性能,与当前基于x86的同类实例相比,性价比提高了40%。并可以支持Tensorflow和PyTorch。

让智能无处不在

我国是制造业大国,对于工业领域数字化应用有着很多需求。AWS此次也推出了五项全新的机器学习服务,帮助工业和制造业客户在其生产过程中嵌入智能能力,以提高运营效率,改善质量控制、信息安全和工作场所安全。

这些服务包括Amazon Monitron,能够提供包含传感器、网关和机器学习服务的端到端机器监控解决方案,以检测可能需要维护的异常设备状况。Amazon Lookout for Equipment则可以为拥有设备传感器的客户提供了使用AWS机器学习模型来检测异常设备行为并进行预测性维护的能力。

此外,还有高性能计算机视觉服务、计算机视觉相关开发套件和图像、视频训练模型等等。

"我们非常明确,机器学习、人工智能在未来这些年是一个非常关键的技术,在云计算的辅助下,该技术正在迅速腾飞。每一个行业都会被其影响,它会给每个行业的创新都提供很好的机会。"

正如AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠所说,诸多行业革新在即,每一项新技术与服务都能够影响他们的发展,并带来更具创造性的创新!

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本文由 计算杂谈 作者:云中子 发表,转载请注明来源!

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