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你还觉得难吗?那就给盘活数据支个招

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现如今,数据的价值越来越高,容量也是水涨船高。在大数据应用飞速发展的今天,海量数据的存储、传输、管理及应用却变得更难了,那么作为行业领导者的亚马逊云科技,又是如何解决这些难题的呢?

“从2006年亚马逊云服务推出第一个云存储服务Amazon S3以来,到现在已经过了16年,亚马逊云科技在整个行业拥有非常丰富、完善的云存储产品。我们拥有从块存储到对象存储、文件存储、备份、容灾以及边缘网络和数据传输等存储服务,它们共同组成亚马逊云科技存储服务的全家桶。”谈到存储服务,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示,亚马逊云科技众多的云服务,共同组成了强大的全家桶。

通过创新技术,推动存储发展

随着技术的飞速发展,企业级用户对于云端数据的需求点也不再是“存储”,而是希望将数据更加高效地管理起来,并让数据实现更高价值。亚马逊云科技在智能分层、专门构建一站式备份服务三方面推动存储发展,帮助企业迎接来自新时代的各种挑战。

大数据已经成为了当今IT领域的热门词汇,从互联网企业的各种个性化服务到疫情的流调溯源,这些都成为了我们身边密不可分的重要应用。但当数据量持续增大到一定阶段,就会给管理带来新难题。所以,智能分层技术应运而生。

在过去一年,亚马逊云科技进一步细化其对象存储服务Amazon S3的存储层级,并将智能分层从对象存储扩展至云原生文件存储。通过智能分层,能够彻底解决数据的成本和数据的可用性、敏捷性之间的矛盾。

Amazon S3 Glacier Instant Retrieval是亚马逊云科技最新推出的即时检索归档存储服务,能够为归档数据如音频视频、手机相册、日志归档、影像资料等提供毫秒级的访问能力,让客户无需在优化检索时间和存储成本之间进行选择,可以在云上以较低成本长期存储很少访问、但需要时能立即检索的数据。

据资料显示,如果客户将低访问量数据从Amazon S3 Standard-IA迁移到Amazon S3 Glacier Instant Retrieval ,可最高节省70%的存储成本。Amazon S3覆盖存储类别多达8级,能够为不同的数据访问模式提供最优成本的存储选择。

Amazon S3 Glacier Instant Retrieval也可作为S3 智能分层存储类的新访问层使用,并将这一功能扩展至云原生文件存储Amazon EFS,使数据灵活性大大增强。

第二项技术是专门构建,相信很多企业都有过本地数据迁移至云,然后再进行重新构建的痛苦过程吧。而现在,这一切将变得更加简单。

亚马逊云科技在Amazon FSx for Windows File Server基础上,新推出新一代Amazon FSx for Lustre、基于开源OpenZFS 文件系统构建的Amazon FSx for OpenZFS以及云上首个完整且全面托管NetApp ONTAP文件存储系统的Amazon FSx for NetApp ONTAP。

你还觉得难吗?那就给盘活数据支个招

其中新一代Amazon FSx for Lustre跟上一代相比,能够更好地支持HPC计算密集型工作负载,可提供5倍于前一代服务的单位存储吞吐量,每TB存储的吞吐量高达1GB/秒。Amazon FSx for OpenZFS基于开源的OpenZFS 文件系统构建,适用于对可扩展性、性能和成本效率要求较高的工作负载,如机器学习、电子芯片设计自动化、应用程序构建环境、媒体处理和金融分析等。

据陈晓建介绍,Amazon EFS系统像云原生一样无需做任何的配置和运维,而且和其他亚马逊云科技的服务高度集成,用户一旦应用容器就可以非常容易的挂载到Amazon EFS里。例如在集成开发环境下,十几个人的团队合作开发一个软件,除了用容器构建每个人自己的开发环境之外,必须挂载一个共享的代码库,因为这个代码库是团队所共享的。所以很方便的在容器上挂载一个Amazon EFS的卷之后,这个问题就解决了。可以说,Amazon EFS和Amazon S3能够很好的解决云原生业务的需求。

第三是一站式备份,借助Amazon Backup,客户可满足其业务连续性和合规要求。Amazon Backup可统一保护客户应用程序的数据,跨越亚马逊云科技的计算、数据库以及文件,对象和块存储服务。

在过去一年,亚马逊云科技将Amazon Backup扩展至Amazon S3和VMware工作负载,让客户使用统一的数据保护策略,即可配置、管理和监督数据的备份与恢复,此外还涵盖Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon EBS、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon DocumentDB、Amazon Neptune、Amazon FSx、Amazon EFS和Amazon Storage Gateway。客户还可以使用Amazon Backup Audit Manager生成审计报告来帮助其满足合规要求,并使用Amazon Backup中内置的细粒度访问控制以及Amazon Backup Vault Lock,保持备份不变,防止意外或恶意删除。

当对象存储遇到云原生

谈到对象存储,给人印象最深刻的当属Amazon S3,2006年诞生的它也几乎成为了对象存储的代名词。目前,绝大多数云原生应用主要存储的介质就是Amazon S3,它也已经拓展至八大类存储,覆盖到不同的性能、功能,各方面的层级。

据亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸介绍,刚开始看到对象存储较多应用是在视频、音频、照片等领域,对象存储得到了很快的发展。其实亚马逊云科技也带领整个对象存储发展走向另一个方向,当数据湖概念逐步产生的时候,对存储的要求有了很大变化。

用户需要找到一个非常大的空间,几乎是无限扩容能力的存储池装所有数据,才能在集中化的存储数据里做后续分析有关的工作,所以这个本身对存储提出了很大的要求。

举例来讲,在所有智能手机里,照片、短视频加在一起就是EB级的数据,而在Amazon S3里面有若干EB,所以这么大的存储容量实际上是支撑着新的应用延伸发展的基础,没有简单可靠易用的存储是不可能的,这是其中一个发展方向。

使用数据是驱动业务、驱动发展创新的核心。使用数据对性能就有新的要求,Amazon S3除了层级的切分越来越多,性能也在持续提升,同时也是更好的利用Amazon S3分层能力面平衡不同应用数据成本和性能之间的需要,这些就是对象存储自身发展的一些特点和趋势。

亚马逊云科技在全球的覆盖方面拥有丰富的地理区域和可用区,更重要的是在众多区域都提供了基于云原生之上的超过200种服务,客户可以在云端非常快的把Amazon S3的数据和这些服务结合起来,搭建自己需要的系统,真正做到按需所用,无需考虑容量。

周舸表示,以嘉里物流为例,其通过线上线下架构相结合的方式,实现了业务快速拓展及数据安全共享,将传统架构与云进行了完美结合。

嘉里物流线下数据中心已经使用了NetApp ONTAP存储,但随着业务的快速增长和物流网络在各国的拓展,现有数据中心的存储难以满足业务的需求。嘉里物流采用了Amazon FSx for NetApp ONTAP, 通过系统自带的SnapMirror功能,快速把线下数据的中心NetApp ONTAP存储里的数据迁移到亚马逊云科技上,在云上,利用Amazon FSx for ONTAP Snapshots 来实现关键数据的快速备份保护。同时也免除了复杂的管理开销,方便的实现了业务数据在各个国家不同部门之间的安全快速共享,提升了业务系统的安全性和可靠性。

联想凌拓:充分打通本地与云端

在此次活动中,来自联想凌拓的产品管理与营销高级总监林佑声也发表了主题演讲,通过与亚马逊云科技的密切合作,让存储的发展“不止于创新”!

你还觉得难吗?那就给盘活数据支个招

联想凌拓是联想与NetApp在2019年成立的合资公司,从全球到中国,从继承母公司的DNA开始,联想凌拓在中国区为所有客户服务,专注于帮助客户智能化地解决数据管理的问题,聚焦在这个非常专业的存储领域。利用核心技术数据管理系统ONTAP,帮助客户实现智能数据管理。

ONTAP是NetApp的文件存储技术,提供了一系列被广泛使用的数据访问和管理功能,广泛部署在本地数据中心的网络文件存储(NAS)。

在去年,亚马逊云科技发布了Amazon FSx for NetApp ONTAP,帮助用户能够在亚马逊云科技上启动、运行和扩展全面托管的NetApp ONTAP文件存储服务。该项服务简单到只需点击几下,无需修改其应用、工具、流程或工作流,就可将其在NAS设备上运行的应用迁移至亚马逊云端。

Amazon FSx for NetApp ONTAP让客户可使用其已经熟悉的NAS工作流来部署、管理应用和数据,同时享受亚马逊云科技带来的敏捷性、可扩展性和安全性,以及与云端其它服务之间的无缝集成。使用Amazon FSx for NetApp ONTAP, 客户无需承诺最低消费或预付费用,只需按照用量付费。

Amazon FSx for NetApp ONTAP是云上唯一完整且全托管的NetApp ONTAP文件存储系统,除简单、敏捷之外,还预留了非常多的给工程师、给、开发人员的接口,当客户在做云原生应用的时候,不用太多复杂的项目管理,就能够实现云上云下的沟通。

经历了十余年的迭代与创新,现如今Amazon S3 早已成为了存储领域通用的“行业标准”,基于此,亚马逊云科技也将更多丰富的存储功能带到了云端。在亚马逊云科技众多新技术的加持下,远端的数据不再孤独,它将通过更加简便的方式被盘活,为各种新型应用提供源动力。

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本文由 计算杂谈 作者:云中子 发表,转载请注明来源!

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