云创新，推动生产力前行

“这一切才刚刚开始，面对更多的未知，亚马逊云科技会和探路者一起去探索新的可能性和最优解，云技术给了亚马逊云科技重新想象未来一切可能性的机会，它为所有人提供了一条通往真正转型的道路。”

在2022亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡多次谈到探路者这一概念，并表示：亚马逊云科技成为探路者，也成就探路者。

作为探路者，亚马逊云科技会继续探索下一代云基础架构、云原生数据战略，同时也会成就行业内的探路者，帮助他们打造解决方案，加速产业数字化、可持续性发展。

务实，产品以实用为基础

为了用户实际应用而提升性能，还是为了指标参数而提升性能？

现在我们看到一些厂商在产品硬件方面的宣传有些“跑偏”，主要表现在过分地凸出新一代产品在指标参数及性能方面的提升，并将其划为第一重点。而此时，给用户最直观的感受就是性能提升了XX百分比，在自己实际使用中也会是如此。

但实际上呢？通常百分比提升较高的项来自于细分应用，用户自己未必会用到；新一代硬件真正的“纯”物理性能表现提升有限，如果再将其赋予到实际应用中，也未必会有同样比例的性能提升，还很有可能意外带来更高的功耗等新问题。

以手机平台处理器为例，最主流的某品牌产品系列近三年性能提升有限，但功耗、发热量却愈发离谱。此外，笔记本电脑平台也同样面临着类似问题。

很多情况下，无论是消费级还是企业级处理器都面临着此类问题，简直就是“此升级”并非“彼升级”。

所以，单纯的所谓性能升级或硬件革新并不一定能够带来体验的提升，具体还得看“疗效”！

一直以来，笔者认为亚马逊云科技在自研硬件等方面的宣传非常务实，它很少谈硬件的参数指标及纯物理性能提升，而将更多的宣传点放到了实际应用层面。比如性能更强的独立物理核心，可以让每一个多租户独享更高性能；性能与L1/L2缓存的提升，可以为用户有效降低成本，并减少TCO等等。

相关的测试也大都基于用户常见应用，能够更加直观地看到自己的应用是否可以得到性能提升。一切都模拟用户实际使用来测试，测试数据更具参考性价值。

“基于云原生设计，每个vCPU拥有独占的L1/L2缓存，适合微服务化的云原生应用；基于ARM架构的软件生态已经全面升级，支持所有Linux发行版，及亚马逊云科技的众多主流应用服务；支持超过20种云托管，用户无需重编译便可直接享受Amazon Graviton 2的高性价比和低功耗；Amazon Graviton 3，进一步将计算密集型工作负载性能提高25%。”

顾凡在演讲中，对于炙手可热的Amazon Graviton系列实例，也仅仅用了几句话就得以概括了其优势。可谓针对性强，目标明确。

让云随处可见

谈到亚马逊云科技近年来的拓展之路，也可以用一句话来形容：重新定义了云边界，构建起随处可见的云。

目前，亚马逊云科技拥有全球27个地理区域，87个可用区，为超过245个国家提供服务，拥有最丰富的全球骨干网资源。用户可以利用亚马逊云科技的全球骨干网去构建自己的全球网络，利用Amazon Cloud WAN服务，客户几分钟就可以内用软件定义一张全球网络，连接客户在全球的数据中心分支机构、工厂和亚马逊云科技的各个地理区域。以某全球手机厂商为例，通过Amazon Cloud WAN构建其全球网络，实现了可视化统一管理以及分钟级网络开通，以及网络变更。

针对用户不同的使用环境，亚马逊云科技也推出了各项新服务。Amazon Local Zone是将亚马逊云科技云的边界拓展到人口的密集城市，针对像媒体、实时游戏和机器学习推理这样的需求，提供毫秒级的延迟。

而Amazon Outposts则能够帮助用户构建起本地数据中心。Amazon Outposts可为几乎任何本地或边缘站点提供亚马逊云科技基础设施和服务，实现真正一致的混合云体验。Outposts解决方案支持用户在本地扩展和运行原生Amazon服务，并提供多种外形规格，从1U和2U Outposts服务器到42U Outposts机架，以及多机架集群部署。

据了解，Amazon Outposts发布两年以来，被各个行业的客户广泛使用，通信行业的DISH、金融行业的晨星、游戏行业的Riot Game等等。中国出海的汽车和金融客户在面临各国逐渐加强的数据驻留本地的要求时，可以通过Amazon Outposts部署至业务所在国的数据中心，这样既使用了API一致的云服务，同样也做到了合规。

云创新，推动生产力前行

面对飞速发展的应用需求，未来会有什么样的变化呢？

云原生应用、HPC高性能计算、异构计算和量子计算将快速发展，通过不断地重塑来满足未来需求。

顾凡表示，随着亚马逊云科技的云基础架构不断进化，也为HPC应用的发展插上了翅膀，包括高达400Gbps的EFA高性能网络、Amazon FSx Lustre的并行文件系统和集群的编排系统等等，都极大地推动了HPC进化。

举例来讲，2021年笛卡尔实验室在亚马逊云平台上启动了一个拥有17万颗CPU核心的高性能计算集群，计算任务从启动到结束只用了24分钟，花费了约2万美元，而性能则在HP TOP500榜单上拿下了排名第41的好成绩，这在以前是难以想象的。

此外，亚马逊云科技还提供开源HPC协同合作解决方案SOCA。该方式能够帮助用户，在几的小时内就可以部署完成一套HPC工程环境，包括桌面工作环境(NICE DCV)、HPC集群调度、行业软件License管理及安全权限管理等核心功能。

当前，视频转码、直播及游戏等应用盛行，而相关的服务需求也与日俱增，CPU+GPU、CPU+FPGA的异构计算越来越受到用户青睐。

在异构计算方面，亚马逊云科技也是做足了储备，拥有包括赛灵思FPGA、英伟达GPU、英特尔Habana Gaudi和亚马逊云科技自研的Amazon Trainium和Amazon Inferentia、四大厂商的各种加速卡的计算实例，能够满足用户复杂需求。

机器学习是另一个大量需要异构计算的应用，亚马逊云科技提供了基于Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片的实例Trn1和Inf1，再次提升了云端训练和推理的性价比。

在云安全、云原生、智能湖仓架构、机器学习、数据治理、赋能制造业、各个行业解决方案、可持续发展及节能减排等方面，亚马逊云科技也均有相应的服务和解决方案。

整体来看，基于亚马逊云科技强大的全球基础设施和技术、经验积累，使其能够通过不断探索来实现技术革新，并以此引领时代。未来，需要我们来探索的领域还有很多，只有在强大AI和算力的支持下，才能真正得以实现。