从《智能算力白皮书》洞见未来发展

近日，中国工业和信息化部部长金壮龙在2023中国算力大会演讲中介绍道，中国算力总规模达到197EFLOPS，位居全球第二。一时间，引起了业界广泛关注。

与此同时，在中国算力大会上新华三集团与中国信息通信研究院共同发布了《2023智能算力白皮书》。白皮书全面剖析了我国智能算力总体发展态势，并对中国智能算力发展情况进行客观评估，结合当前算力发展现状和评估结果提出了算力发展建议，为政府、机构、行业用户提供了支持与指导。

智能算力的迅速提升，意味着什么？

从行业发展来看，更高的智能算力开始广泛应用到政务、工业、交通、医疗等领域，不断催生新技术、新模式、新业态，助力各行各业加快数字化、智能化转型。相应地，我国坐拥服务器、计算机、智能手机等计算类产品产量全球第一，在基础架构层面有着强大的领导力。而互联网创新、智能制造、人工智能、5G技术等领域也早已全面布局全球，正在通过创新来引领科技潮流。

近年来人工智能发展全面步入快车道，它与制造、交通、医疗、农业等各领域融合日益深入，是成为推动行业变革的生力军。

《白皮书》显示，未来五年，随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术将加快应用与落地，赋能传统行业转型升级。智能算力为国家创新力的发展带来实质性推进，不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用，也开始渗透到基础科学领域。依托于人工智能技术，能够从数据中建立模型，重点围绕新药创制、生物医学研究、新材料研发等领域加速对前沿科学问题的探究。

而这一切，都是强大算力在背后支撑，大有得算力者得天下之势。

智能算力所面临的挑战

据IDC预测，未来三年全球新增的数据量将超过过去30年的总和。到2024年，全球数据总量将以26%的年均复合增长率增长到142.6 ZB。这些趋势将导致数据存储、数据传输和数据处理需求呈指数级增长，从而不断提升对算力资源的使用价值。

基于此，智能算力所面临的挑战包括：算力需求急剧上升，高性能算力供给不足；高算力需求导致大量能源消耗；应用场景复杂化，所需要时间和存储资源不断攀升；数据泄露和滥用成隐患；缺乏跨领域的生态合作等。

至此，可见智能算力的快速发展引发了一系列难题，而这些难题无法由一、两家企业自行解决，需要的是行业层面的合理规划及IT企业的通力合作。

为此，《2023智能算力白皮书》给出了答案。

在满足智能算力需求方面，可通过构建大型智能计算中心来实现资源供给，同时调动云服务平台和边缘计算等闲散算力资源来弥补算力缺口。同时提高算力使用率，通过算网协同优化AI计算效率。发展可扩展、高可靠的网络架构，并建立统一的算力调度平台，从而实现对全网算力资源统一编排、统一输入输出。

降低能耗方面，我国对此重视程度非常高，近年来也给出了严苛的PUE值限制。目前在西北部寒冷地区数据中心数量明显增加，液冷、机柜模块化、余热回收利用、弹性扩展等节能技术也纷纷入驻数据中心。

《白皮书》认为，算法复杂度的问题可通过优化算法的设计来实现，并利用数据压缩、存储优化、机器学习、自动化等技术来对算法进行调优，使其更加高效。数据安全和生态化建设可通过安全标准、更严苛的身份认证以及构建开放计算平台等方式来实现，进而推动算力生态的健康发展。

AIGC爆红，大模型领域百家争鸣

AIGC是人工智能生成内容技术的简称，它融合了GAN、预训练大模型、多模态技术，通过已有的数据寻找规律，并形成相关内容或决策。

随着ChatGPT的热度不断提升，整个AIGC领域迅速崛起。在绘画、建模、视频、影视等领域中，人们开始探讨将AIGC应用于各种场景的可能性。除了OpenAI的ChatGPT之外，谷歌、百度、阿里、字节等科技巨头均投入大量资源进行大模型的研发。这表明，属于AIGC的大时代已经到来了。

目前，AIGC已经能够生成各种类型的内容和数据，包括文字、代码、图像、语音、视频和3D物体等。多模态技术的不断成熟，使得AIGC的应用范围不断扩大。未来，AIGC有望在更多领域得到应用，其潜力无限。

那么，为何10年前的AI没有这么智能呢？

最主要的原因是当时的算力不足，无法支撑起如此大规模的计算需求。

AIGC的实现离不开算力、数据和算法等核心要素的有机融合。随着模型规模的不断扩大，对于算力的需求将日益增加。ChatGPT之所以能够引起如此大的轰动，本质上是因为人类在软件(包括数据和算法)和硬件(即算力)方面的综合能力得到了大幅提升，进而引发了一次爆发式的革命。

目前，国内外众多互联网等企业都推出了AI大模型，例如“文心一言”，其背后的算力基础设施是百度智算中心，是亚洲最大的单体智算中心，可承载约28万台服务器，算力规模达4EFLOPS。

IT基础设施厂商也开始将AIGC划为发展重点，新华三就推出了私域大模型“百业灵犀”，以及专为大模型训练而生的AI服务器及51.2T、800G CPO硅光数据中心交换机，支持大算力调度的傲飞算力平台。

可以看到，人工智能模型的规模将不断扩大，可以使算法具备更广泛的学习和推理能力，以适应更多样化的数据和任务。

从《智能算力白皮书》洞见未来发展

众所周知，新华三集团一直以来专注于数字化解决方案，构建了多元化且完备的IT基础设施产品线。此次与中国信息通信研究院联合推出的《2023智能算力白皮书》也成为一盏行业明灯，照亮未来智能计算发展的漫漫长路。

智能算力是为推动人工智能和其他新兴技术发展提供了重要支撑，极具应用前景。《白皮书》的发布促进了各方对智能算力的认识和理解，加深对其能力和潜力的把握，从而推动人工智能和其他相关技术的研究和应用。

面对智能算力发展所面临的挑战和风险，如数据隐私保护、算法偏见等问题。《白皮书》也提出相应的解决方案和政策建议，确保智能算力的健康发展和应用。

合作共享方面，《白皮书》可提供智能算力领域的最新研究成果和实践经验，促进各方之间的交流与合作，推动智能算力技术和应用的创新。

总的来看，《白皮书》的发布对于智能算力的发展和应用具有重要的意义，可以推动研究和应用的进一步深入，促进合作与共享，同时也提醒各方关注智能算力发展中可能面临的问题和挑战。