11 月 27 日，“Build with Memory”记忆张量产品发布会在沪成功举办。本次发布会汇聚了来自商汤科技、筑梦岛、Unity、工商银行、魔搭社区、同济大学、浙江大学、Datawhale 等产学研界的顶尖专家与开发者，共同见证了记忆张量旗下 MemOS 新产品矩阵的重磅发布。

发布会围绕“AI 记忆”这一核心命题，深入探讨了如何通过系统级创新，解决大模型在走向智能体（Agent）时代的“金鱼记忆”、高成本与高幻觉等痛点，并正式推出了 MemOS 云平台与 MindDock 个人记忆助手，开启了从“Token 推理”迈向“记忆推理”的新范式。

记忆是 AI 进化的生命内核

发布会伊始，记忆张量 CEO 熊飞宇博士分享了 MemOS 的主题演讲。他指出，随着 Agent 市场预计在 2028 年达到 3.3 万亿规模，“记忆能力”已成为模型继续进化的核心要素。

世界在加速变化，而静态模型却在迅速“老化”。单纯堆砌超长上下文（Long Context）不仅带来成本爆炸，更会导致关键信息的稀释与遗忘 。因此，记忆需要一套系统级的主动管理和调度机制，而这正是 MemOS 作为操作系统的核心价值所在。

从“检索模块”到“记忆操作系统”

熊飞宇博士首先抛出了一个反常识的概念：MemOS 定义自己为“记忆操作系统（Memory OS）”，而非传统的“记忆模块”或“向量检索库”。他指出，这种“反常识”恰恰击中了过去一段时间智能体开发的真正痛点。

他强调，MemOS 不是简单的向量库外挂，而是业内首个操作系统级别的记忆增强框架。它将大模型的认知结构划分为参数记忆、激活记忆、明文记忆三层，通过自研的 Agentic 自动编排框架与记忆原生模型，实现了记忆的全生命周期管理 。

MemOS 赋予了 AI “低幻觉、个性化、持续学习”的能力，让 Agent 从“单轮问答工具”进化为“具备长期认知的智能伙伴”。

“MemOS 让记忆成为 AI 底层运行的能力，从模型到系统、从算子到硬件实现真正的长期智能。”

—— 熊飞宇博士

重磅发布：MemOS 云平台与 MindDock

本次发布会，记忆张量带来了 MemOS 核心产品矩阵的重磅发布，以“多快好省”的工业级标准，重新定义了 AI 记忆服务。

MemOS 云平台：让记忆能力开箱即用

MemOS 云平台是业界首个面向大规模 AI 应用的云端记忆服务，凭借其卓越的性能和成本控制力，为企业、开发者提供了随时可用的记忆能力。

在性能层面，MemOS 云平台依托商汤大装置与算丰信息的硬件级保障，完美适配 PD 分离架构，实测可达到 100 QPS 高并发下 100% 成功率，写入与检索延迟均低于 500ms，完全满足实时游戏、在线客服等严苛场景的 SLA 要求。

为了打造更开放的记忆生态，记忆张量现场宣布正式发布 “开发者扶持计划”，全球开发者现可免费申请 MemOS 云平台服务的使用额度与技术支持，助力加速创新落地。

熊飞宇博士还提到，目前 MemOS 不仅全面支持 API、MCP，还已上架魔搭、Coze、Dify 等主流 MCP 插件市场，支持私有化部署，覆盖从个人开发者到大型企业的全场景需求。

MindDock：你的专属外置大脑

如果说 MemOS 云平台是企业、开发者的记忆中枢，那么 MindDock 则是面向 C 端用户的专属“个人记忆助手”，代表着记忆张量对 C 端用户长期陪伴价值的承诺。

作为业界首个跨平台记忆迁移工具，MindDock 解决了用户被单一模型锁定的痛点，它支持在包括 ChatGPT、千问等主流 AI 平台间无缝迁移用户的长期记忆。通过无感记忆注入技术，MindDock 能够自动沉淀并结构化用户的偏好、背景与工作流，使得 AI 能够“即刻懂你”，无需重复对话。

MindDock 的愿景是打造一个终身伴随的数字孪生记忆库，让用户的记忆资产贯穿于所见、所听、所思之间，真正实现 AI 助手的“越用越聪明”。现在 MindDock 已正式上架 Google 应用商店，欢迎下载体验试用。

生态共振：多行业落地实践

MemOS 的价值不仅停留在技术层面，更在底层算力、游戏开发、金融科技、C 端陪伴等垂直领域实现了深度落地，与生态伙伴共同构建了记忆驱动的应用新范式。

国产算力突破：商汤 × MemOS

商汤科技大装置研发总监王磊先生分享了“国产 GPU 高性能推理突破”。他深入剖析了本次合作的技术内核——PD 分离架构。

王磊先生指出，Prefill 阶段是“理解”，Decode 阶段是“回答”。针对两类任务对算力与带宽截然不同的需求，商汤设计了 4P8D（4 台 Prefill 节点 + 8 台 Decode 节点） 的硬件拓扑，彻底消除了资源争抢。P 节点作为专属“记忆工厂”，专门负责 MemOS“影子 Prompt”的预计算与 KV Cache 批量生成；而 D 节点则通过分片加载专家（MoE）策略，释放显存以承载更大并发，专注于实时交互。

这一架构让集群吞吐量提升 75%，单卡并发效率提升 20%，时延降低 30%。更重要的是，在严格的 SLA 约束下，它证明了国产算力不仅能用，更能通过软硬协同实现 150% 的性价比超越。

虚拟陪伴进化：筑梦岛 × MemOS

筑梦岛 App 负责人刘海舸先生从产品运营视角，探讨了“记忆之于虚拟陪伴”的决定性作用。他透露，筑梦岛的高粘性用户（月活 > 20 天）日均输入字数超 4000 字，这构成了海量的记忆处理需求。女性用户对陪伴感的要求分为三层：像真人（连贯性）、有男友感（独特性）、有惊喜感（主动性）。

针对传统“每 X 轮总结一次”导致的语义丢失和“超忆症”（事无巨细全记）带来的体验下降，筑梦岛正与 MemOS 探索基于场景和语义切分的记忆存储。通过对记忆进行分类（人设/喜好/细节）与提权降噪，实现“该记的刻骨铭心，该忘的过眼云烟”，从而支撑起跨越聊天、约会、朋友圈等多场景的沉浸式恋爱体验 。

游戏开发革新：Unity × MemOS

Unity 中国技术经理范乃如先生展示了“Vibe Coding × 记忆系统”。范乃如先生指出，3A 游戏项目包含百万行代码与上万资产，传统 AI 助手往往“看懂代码却找不到上下文”。MemOS 帮助 Codely 记住了跨越数年的开发周期中的关键决策，解决了多模态割裂（代码、材质、物理参数）与长期迭代一致性的问题。

金融数智升级：工商银行 × MemOS

工商银行金融科技经理张梦迪女士带来了“智能体记忆赋能金融业务”的深度复盘。她强调，在金融这种强调服务连续性的行业，记忆是避免服务断层的关键。张梦迪女士分享了具体的工程实践——在智能会议纪要场景，通过“分层实时摘要”技术，解决了 4 小时超长会议的信息遗忘问题；在数据洞察场景，通过提取“关键要素”，将单次对话支持的轮数从 3 轮提升至 20 轮，准确率提升 5%。

学术与开源：共建记忆科学新未来

大会不仅关注产业落地，更通过顶尖学者的视角，指明了记忆技术的未来演进方向。

开源生态：OpenMem 全球社区

同济大学研究员、OpenKG 轮值主席、OpenMem 社区技术委员会主席，王昊奋教授分享了 OpenMem 社区的最新进展。他强调，记忆工程是一个复杂系统，不仅需要技术，更需要生态。

OpenMem 社区致力于打通政产学研用，成为记忆资源与标准的制定者。社区围绕多模态记忆、具身记忆、记忆幻觉消除等前沿课题展开了全面协作。目前，OpenMem 社区网站已正式上线，大家可以通过网站查阅最新研究进展。

王教授展示了社区在短短半年内的成果，并呼吁更多开发者加入，共同探索从“被动式交互”向“主动式用户建模”的转变，让记忆不仅仅是存储，更是价值判断与决策的基础。

学术前沿：大模型的可塑性

浙江大学张宁豫副教授分享了“大模型的可塑性”相关研究。他指出，现有的符号化记忆系统面临信息冗余、冲突以及“不知道什么时候该记”的难题。

受人脑启发，张教授团队提出的 LightMem 架构，引入了信息熵预压缩模块，能过滤掉约 50% 的冗余信息；并通过无监督的主题分割，将语义相关的记忆紧凑存储，避免“数学和音乐记忆打架”。LightMem 采用了创新的“离线睡眠更新”机制。在 Agent 与用户交互时暂不更新记忆库，待空闲（睡眠）时再进行批量的重组、去重与抽象。这种非侵入式的更新方式，在保证记忆高保真的同时，显著降低了计算开销。

框架实践：魔搭社区 x MemOS

魔搭社区技术专家王兴军先生介绍，MemOS 已正式上架至 魔搭 MCP 广场，提供托管云服务与私有化部署选项。王兴军指出，未来的记忆系统将向“多模态统一表征、自适应分层、自我进化”的方向演进，甚至可能出现不依赖 Web 系统的原生大模型检索（Native Agentic Search）。

他以 Doc Research（深度文档研究） 为例，展示了如何通过分层文档抽取和多模态上下文管理，解决异构信息整合的难题；并介绍了 Agent Skills 协议，通过文件派生方式保存记忆，实现技能的渐进式加载。

圆桌洞察：定义 Agentic AI 的记忆标准

在压轴的圆桌论坛环节，李志宇博士（记忆张量 CTO）、王昊奋教授、王兴军先生、苏鹏先生（Datawhale）四位嘉宾围绕“记忆 × Agentic AI”展开了深度对话。

嘉宾们达成共识：记忆正在从“体验功能”上升为“战略入口”。未来的智能体竞争，将是“记忆质量”与“认知深度”的竞争。MemOS 所倡导的“记忆分层、结构化存储、主动调度”理念，正在成为定义下一代智能体生态的关键标准。

结语

从底层算力到上层应用，从学术理论到开源社区，本次发布会展示了 MemOS 构建“记忆原生 AI 生态”的完整蓝图。

记忆张量将继续携手合作伙伴，推动 AI 从“计算”走向“认知”，让每一个智能体都拥有可成长、可信赖的长期记忆，共同迎接可持续智能的未来！