数字化可在一定程度上改善全球气候变暖,但在数字化进程中,无用数据的大量堆积往往造成更多能耗,使碳排放问题加剧。根据Veritas Technologies的数据显示,暗数据每年可产生逾580万吨碳排放。若想抑制温室效应,企业或可从数据分类,清除暗数据着眼。
就中国市场看,随着“新基建”概念的落地,数据中心建设将进一步提速,艾瑞咨询(iResearch)预测称,2020年中国数据市场将保持30%以上的年复合增长率,市场规模达1494.2亿元。然而,存储数据所带来的能耗问题也越发受到关注,根据环保组织绿色和平(Greenpeace)与华北电力大学2019年联合发布的数据,仅2018年,全国数据中心用电相关碳放量达 9855 万吨。就此,北上广深等一线城市陆续出台规范政策,将节能减排作为企业的硬性指标。如何更加有效地进行数据中心管理、优化能耗以降低其PUE,也随之成为企业的必修课。
从世界范围出发,全球企业数据存储中,平均 52%的企业数据未经分类和标记,成为难以治理的暗数据。此前,对暗数据的探讨更多聚焦于其对企业财务成本的消耗,而环境因素往往被人们忽视。IDC分析预计称,截止2025年,全球数据存储量将从 2018 年的 33ZB 激增至175ZB,如不改变当下的数据治理策略,暗数据也将于五年间连翻四倍,增至 91ZB,而存储数据所需的能耗也将随之迎来四倍攀升。
Veritas 公司大中华区总裁杨晨坦言:“在数据大爆炸的时代背景下,很少人意识到暗数据甚至对环境产生重大的影响。全球暗数据占总数据量一半以上,却很少有企业对暗数据进行整理利用,这对资源是极大的浪费。每年因存储运维暗数据所产生的碳排放量甚至超过了全球80多个国家和地区的分别碳排放量。为了更好地保护环境,降低企业不必要的存储运维开支,删除冗余数据已成为企业的当务之急,企业需要掌握有效的数据管理方法,为节能减排尽一份力量。”
为更好地支持全球企业删除无用数据、降低存储成本、提高合规能力,Veritas提出如下几点建议:
确保遵守合规流程:如存在数据泄露情况,包含GDPR 在内的不少数据法规均要求企业对监管机构进行说明,在特定情境下,企业还需就数据泄露情况向受牵连的个人进行公告。因此,企业必须评估自己在监控数据泄露事件方面的能力,明确流程、快速报告以确保合规。
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