Amazon SageMaker帮德比软件节省90%的机器学习成本

上周，笔者在朋友圈发布了关于2020 AWS技术峰会的消息，没过多久，就有很多朋友私信询问关于大会的事情。让人感到惊讶的是，无论是行业用户、IDC企业、软硬件厂商还是开发人员，几乎所有与to B相关的朋友都在关注亚马逊云服务（AWS）的技术峰会！

让人不禁感叹：AWS的“朋友圈”遍布全球，影响力也着实强大。

今年的技术峰会与以往不同，全部采用了线上模式，重点聚焦垂直行业的数字化转型和创新。AWS加大自身在垂直行业的人力和资源投入，组建行业团队，充分利用AWS的整体优势，以更好的发掘、定义、设计、架构和实施针对垂直行业客户的技术解决方案和场景应用；同时携手百家中国APN合作伙伴发布联合解决方案，重点覆盖金融、制造、汽车、零售与电商、医疗与生命科学、媒体、教育、游戏、能源与电力九大行业，帮助行业客户实现数字化转型，进行数字化创新。

AWS将主要从四个方面推进在中国的APN合作伙伴网络构建。据AWS中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧介绍：一是通过与光环新网和西云数据的合作，加快AWS云服务和功能落地，从而使APN合作伙伴可以利用AWS全球领先的云技术和服务来更好地服务客户；二是推动跨区域业务扩展，帮助合作伙伴业务出海，也帮助全球ISV落地中国，同时和区域合作伙伴一起更好地服务国内各区域市场的客户；三是与合作伙伴一起着力传统企业上云迁移；四是打造垂直行业解决方案。

布局热门领域，让云更智能

云计算经历了多年的发展早已走向成熟，企业级用户对云计算也普遍持开放态度。下一步，他们所关注的则是热门领域技术的应用与实战，在此次大会上，我们也看到了AWS在热门领域的布局。

AWS大中华区专业服务总经理王承华表示，中国区服务落地的速度在大大加快，今年AWS在中国区域一共落地了150多项服务和功能，已经接近了2019年的总量。

在落地服务过程中，AWS将重点关注三大领域。

第一，是大数据分析方面。数字原生企业最成功的地方是如何通过大数据的使用去发掘商机。与此同时大量的传统企业也在思索，如何通过大数据来帮助解决日常运营中的问题，同时做出创新。比如当前很多快消企业做的直接触及消费者的活动，大量的运算都是通过大数据来实现的。AWS引入了Amazon Athena、AWS Glue、Amazon MSK，这些新的服务和之前最经典的Amazon S3、Amazon Elasticsearch、Amazon Redshift、Amazon EMR等等，组成了一个非常完善的数据湖解决方案，在向行业推行的时候有了非常好的技术基础。

第二，是AI/ML方面。人工智能和大数据是我们国家最近非常关注的重点，各行各业也在探索如何从海量数据、过往的行业经验中总结出适合于自己行业的突破的ML的解决方案。AWS今年4月引进了一个非常重要的服务，就是Amazon SageMaker。SageMaker的studio集成了开发环境，大大地减少了用户对于传统科学家和工程算法的大量依赖，加速相关应用。

SageMaker Studio是在全球24个区域中，只有6个区域落地，其中中国就有两个，可以说中国区走在了前列。

此外，容器也是关注重点。AWS引进了Amazon EKS，基于该服务，可以简化整个容器的管理和运维，让开发者可以把自己的精力专注在开发上面。

SageMaker帮德比软件节省90%的机器学习成本

扎根于行业是今年AWS发展的重中之重，在酒店行业，AWS与德比软件的合作助其节省了大量成本。

初次谈到德比软件，相信大家都会感到有点陌生，其实它是一家为酒店提供科技服务的企业，全球有差不多20多万的酒店客户，包括希尔顿、洲际、万豪等等，每年有几千万的订单。当用户到携程或谷歌搜索及预订酒店，背后用到的酒店库存、价格等信息，都是德比软件帮助它传送的。用户预订酒店，也是通过德比软件来处理订单，之后再将结果传到酒店。

据德比软件副总裁夏卫介绍，德比软件平台上，每分钟就会出现一百多份订单，因此需要2000台以上的服务器来处理业务。德比软件90%以上的业务是来自于中国以外，无论在欧洲、美洲到亚洲，都需要部署服务器，每天处理的数据量也达到了200TB以上。如果使用传统服务器来部署，那么系统架构将变得非繁杂，企业运营成本也将居高不下。

而现在，德比软件的业务几乎100%都在AWS云上，对德比软件全球的扩张起到很大的作用。

德比软件用人工智能做智能运维、包括容量预测、异常检测，特别是这次疫情期间，如何能够准确的预测容量趋势和发现异常成为了关键。

此外还有智能分销和营销，对酒店订单进行智能分析和预测，还包括用机器学习在搜索平台上来做智能竞价。

酒店对接方面则更为复杂，酒店库存的变化含有很多种要素，比如希尔顿集团有六千家酒店，包括不同的入住日期、入住天数，包含成人数量、儿童数量，甚至儿童的年龄段、不同房型、不同价格计划，以及针对不同的渠道。还有每天价格、房态等等，基本没有人能够把每一个变化都精确地记录下来。

德比软件酒店的库存智能缓存系统就可以解决这些问题。AWS有很多算法工程师、科学家和他们的技术团队、架构团队，德比软件就是在AWS的机器学习解决方案实验室的帮助下，通过Amazon SageMaker来分析德比软件实时查询价格的请求数据，以及十多年来的历史订单数据。从而能够自动地找到酒店的库存的变化的规律，然后进行周期性的训练，最终能够预测酒店变化的产品模式，及时更新缓存，并快速推送给渠道。

同时德比软件也用到了AWS的整个CDK部署方式，采用了无服务器、全部自动化的部署，包括实时的实例竞价。能够很容易、低成本的去做实时培训机器学习的算法。能够更加精确地预测价格的变动，从而大幅度降低数据拉取的频率，降低运营成本。据夏卫介绍，德比软件的AI运维成本非常低，在AWS的帮助下，最近几个月仅仅花了几百美元，相比之前，节省了70%到90%的成本。

那么，该预测系统上线对德比软件而言会有哪些收益呢？据初步测试，这套算法可以帮助德比软件提高准确率20%以上。按照德比软件目前在全球的订单量，在全面部署后，哪怕仅提高1%，也可能为客户带来上亿美元的额外收入。对企业来说，如此高的收益相当可观！

在AWS的帮助下，德比在云上做了很多创新，并且可以实现全球的服务覆盖，每天处理200TB以上数据和100亿以上的事件。通过Amazon SageMaker实现了高效率、低成本的AI训练和部署运行分析。安全方面也通过了一些PCI最高的传输标准Level 1，GDPR、SOC2等标准，实现了更高安全保障。

AWS与重量级企业展开合作

在2020 AWS技术峰会和合作伙伴峰会上，AWS还宣布与毕马威、神州数码签署战略合作关系，深化和升级合作。

AWS与毕马威将在中国开展机器学习、人工智能和大数据等领域的深入合作，毕马威将基于AWS云服务，结合其智慧之光系列数字化解决方案，为金融服务、制造业、零售、快消、以及医疗保健和生命科学等行业客户，提供战略规划、风险管理、监管与合规等咨询及实施服务。

AWS将与神州数码将在赋能合作伙伴上云转型、全生命周期管理及助力全球独立软件开发商（ISV）落地中国方面展开深入合作，助力中国企业和机构的数字化转型与创新。

此外，联合百家APN合作伙伴解决方案打造垂直行业解决方案是AWS中国区生态系统构建的战略重点。

东软集团基于AWS构建了云原生的汽车在线导航业务（NOS），依托AWS全球覆盖的基础设施、丰富的安全措施和稳定可靠的云平台，实现车规级的可靠性、应用程序的持续迭代、地图数据及路况信息的实时更新，服务中国车企的出海需求。

外研在线在AWS上构建了Unipus智慧教学解决方案，已经服务于全国1700多家高校、1450万师生。通过将应用部署在AWS，实现SaaS化的交付模式，外研在线搭建了微服务化、自动伸缩的架构，可以自动适应教学应用的波峰波谷，提供稳定、流畅的体验，并且节省成本。

总的来看，AWS此次技术峰会上亮点很多，基于AI的各种服务均已上线并且受到了认可，为用户节省了大量成本。并对行业应用方面展开了深入挖掘，进一步协助用户转型。一站式算力运营解决方案，为中国企业数字化转型及出海铺平了道路。