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DPM:数字化+AI,解决企业运营痛点

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麦肯锡对整个工厂效率的数字化做了很精细的分析,工厂的运营优化,在整个经济效益中占比超过三分之二。目前,普通工厂运营效率在40%-60%之间,行业内最领先的水平可以达到85%。根据PTC的客户经验来看,当企业客户使用了数字化软件工具时,能够将运营效率再提升5%-20%。

DPM:数字化+AI,解决企业运营痛点

这些效率的提升,可以通过额外生产时间、减少生产线数量以及避免额外投资,这三种方式,来帮助企业直接提升经济效益。

DPM:帮助企业提升生产效率

现如今,软件早已成为提升企业运营效率的关键工具,以工厂运营效率为例,大部分软件仅能做数据的汇总与展示,并不是很直观;相比之下PTC最近刚刚发布的DPM则能够将运营效率的“损失”统一统计以生产时间为单位,给管理者呈现出更加直观的数据报表,更利于快速决策。

DPM:数字化+AI,解决企业运营痛点

PTC数字转型解决方案执行副总裁Craig Melrose表示:“制造商认为数字转型至关重要,但往往只看到渐进式改进,而不是大规模转型式改进。PTC新推出的ThingWorx DPM解决方案使公司能够解决最有价值的制造改进,并可解决普遍挑战,从而大规模推进制造效率和转型。”

DPM可以通过手动与自动两种方式收集数据,并可以通过自动化方式进行瓶颈分析。举例来讲,一条生产线有10个关键工序,真正影响到效率的可能只是其中5个。DPM能够通过分析找出瓶颈工序,包括在哪些地方损失了多少时间,并以瀑布图的形式展现。用户通过瀑布图可以查出生产效率损失的原因,同时让企业工作人员快速聚焦解决这些问题。

DPM通过聚焦、排优先级和进一步分析这三个步骤,来帮助生产线提升效率。

数字化+AI,解决企业运营痛点

在DPM实战应用中,Craig Melrose讲述了一个真实案例。一家企业的电池生产线,每周计划生产时间为80个小时,其中包含16小时加班时间。但这条生产线实际有效生产时间只有55小时,通过软件分析关键工序和非计划停机,可以发现有8小时非计划停机时间,此时的机器人受安全因素影响停止工作。

继续分析主要原因是支架太重所导致,因此企业通过3D打印方式制作了一套轻量化的碳纤维支架,替换之后每周能够给生产线节省8个小时。

这8个小时对企业而言能够产生不同的经济效益,包括生产更多的产品、降低加班时间或者减少生产线数量等等,有效地帮助企业降低成本。

据PTC官方资料显示,在DPM正式推出之后,全球差不多有60个客户,广泛分布在汽车、制药、金属加工、医疗器械、汽车零部件、高科技等领域。其中一家企业仅用了10天就将DPM部署至生产线上,对于一线工人而言,它能够让效率提升更加容易,辅助其更好的完成工作。

Craig Melrose表示,有一家全球化的汽车零部件企业,在部署DPM几周之后,给予了非常高的评价。他们认为DPM有三个特点最受欢迎。第一是非常直观,所有数据都是以时间为基础,有利于衡量权重;第二是能够结合数据与AI,帮助企业分析如何“丢失”的时间,而这些都是通过机器学习来自动化完成的;第三就是形成了闭环,帮助企业分析、聚焦问题,跟踪措施查看效果,帮助企业进一步产生更多的价值。

中国企业更需要DPM

那么,现在中国企业在数字化应用方面处于什么水平呢?

据PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强介绍,国内企业在工业互联网和数字化转型方面都在努力的进行中,虽然有一些知名企业已经跻身国际中高端水平,但整体水平依然较低。数据连接、收集等较前期的“工作”已经完成的不错了,相比之下基于数据的处理、解决问题及提升效率等方面还需增强。

企业需要有不断更新的优化意识,主动寻求一个方法或一种工具来优化自己的业务。而不是像几年前那样,认为依靠系统服务商就能帮你“搞定一切”,这样的想法已经不适应时代的发展了。

DPM:数字化+AI,解决企业运营痛点

所谓数字化,需要迈进的第一步就是:精准。例如通过DPM,企业可以自己估算实际损失的时间,这就是精准。

通过精准的数据,企业里的业务人员才能够进行持续的优化和更新,这才是数字化转型的目标。

刘强表示:中国市场更适合DPM。首先,DPM本身不仅仅是一项新技术,也同时是一种最佳实践。

其次,目前国外已经是非常成熟的市场,企业更加关注降本增效。相比之下中国是增长最快的经济体,企业面临更多的机会,所以不仅仅是降本增效,还会关注如何提高企业收入及收益最大化等方面。

对于企业而言,快速提高产能的第一种方式就是增加工厂投资,但可能需要两、三年的时间去实现。另外一种就是通过DPM这样的工具,在两、三个月内就可以实现效率提升,并且投入更低、增长速度更快。

未来,一切都将以数字化来衡量,大幅提升企业效率以推进业务价值,软件+AI则会成为企业运营的灵魂。相信,DPM的出现将帮助企业在降本增效方面迎来一个新阶段。

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本文由 计算杂谈 作者:云中子 发表,转载请注明来源!

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